提升能效 共封裝光學(xué)（CPO）促進AI數(shù)據(jù)中心擴展

  ICC訊 隨著人工智能重新定義計算格局，網(wǎng)絡(luò)已成為塑造未來數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵支柱。大語言模型訓(xùn)練性能不僅取決于計算資源，更取決于底層網(wǎng)絡(luò)的敏捷性、容量與智能水平。業(yè)界正在見證從傳統(tǒng)以CPU為核心的基礎(chǔ)設(shè)施，向緊密耦合、GPU驅(qū)動、網(wǎng)絡(luò)定義的AI工廠（AI數(shù)據(jù)中心）的演進。

  NVIDIA（英偉達）構(gòu)建了全面的網(wǎng)絡(luò)解決方案組合，以滿足大規(guī)?，F(xiàn)代AI訓(xùn)練與推理所需的突發(fā)高帶寬、低延遲需求——包括Spectrum-X以太網(wǎng)平臺、NVIDIA Quantum InfiniBand及BlueFieldDPU平臺。通過協(xié)同計算與通信，NVIDIA網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品為可擴展、高效且具備韌性的AI數(shù)據(jù)中心奠定基礎(chǔ)，使網(wǎng)絡(luò)成為賦能未來AI創(chuàng)新的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。

  本文將探討NVIDIA網(wǎng)絡(luò)技術(shù)如何通過共封裝光學(xué)（CPO）創(chuàng)新，為大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)能效與韌性的大幅提升。

  AI數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施與傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心有何不同？

  在傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心中，一層交換機集成在每個服務(wù)器機架內(nèi)，通過銅纜直接連接服務(wù)器，最大限度地降低了功耗和組件復(fù)雜度。這種架構(gòu)足以滿足以CPU為核心、網(wǎng)絡(luò)需求適中的工作負載。

  相比之下，NVIDIA開創(chuàng)的現(xiàn)代AI數(shù)據(jù)中心采用超密集計算機架和數(shù)千個GPU協(xié)同處理單一任務(wù)。這些設(shè)備需要跨整個數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)最大帶寬和最低延遲，因此催生了新的拓撲結(jié)構(gòu)——將一層交換機重新部署到機柜行末端。這種配置顯著增加了服務(wù)器與交換機之間的距離，使得光通信網(wǎng)絡(luò)成為必需。因此，功耗和光組件數(shù)量顯著增加，現(xiàn)在網(wǎng)卡到交換機以及交換機之間的連接都需要光模塊支持。

  如圖1所示，這種演進反映了為滿足大規(guī)模AI工作負載對高帶寬和低延遲要求所需的拓撲結(jié)構(gòu)和技術(shù)重大轉(zhuǎn)變，從根本上重塑了數(shù)據(jù)中心的物理形態(tài)和能耗特征。

圖1. 橫向擴展（Scale-out）和AI密集度依賴于光互連

  如何優(yōu)化AI數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)可靠性與能效？

  采用可插拔光模塊的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)交換機依賴多個電氣接口。在此類架構(gòu)中，數(shù)據(jù)信號需經(jīng)過漫長路徑：從交換芯片到印刷電路板，通過連接器傳輸至外部光模塊，最終才轉(zhuǎn)換為光信號。如圖2所示，這種分段式傳輸會導(dǎo)致顯著的電信號損耗——200Gbps通道的損耗高達22dB。這迫使系統(tǒng)需要采用復(fù)雜的數(shù)字信號處理（DSP）和多個有源組件進行補償。

圖2. Spectrum-X光子技術(shù)實現(xiàn)64倍信號完整性提升

  由此帶來的是更高功耗（每個接口通常達30瓦）、增加的發(fā)熱量以及更多潛在故障點。大量獨立模塊和連接不僅推高系統(tǒng)功耗與組件數(shù)量，更直接削弱鏈路可靠性，為規(guī)模化部署的人工智能系統(tǒng)帶來持續(xù)運維挑戰(zhàn)。圖3展示了各組件的典型功耗情況。

圖3. Spectrum-X光子技術(shù)實現(xiàn)3.5倍能效提升

  相比之下，采用共封裝光學(xué)（CPO）技術(shù)的交換機將電光轉(zhuǎn)換模塊直接集成在交換機封裝內(nèi)。光纖直接連接位于交換芯片旁的光引擎，將電信號損耗降至約4分貝，功耗最低可控制在9W。通過簡化信號路徑并消除冗余接口，這種設(shè)計顯著提升了信號完整性、可靠性和能效。這正是高密度、高性能AI數(shù)據(jù)中心所需的理想解決方案。

  共封裝光學(xué)（CPO）技術(shù)為AI數(shù)據(jù)中心帶來什么？

  為滿足人工智能數(shù)據(jù)中心前所未有的需求，英偉達設(shè)計了基于共封裝光學(xué)（CPO）的系統(tǒng)。全新推出的NVIDIA Quantum-X光子學(xué)平臺和Spectrum-X光子學(xué)平臺（見圖4）將光學(xué)引擎直接集成到交換芯片上，以此取代傳統(tǒng)的可插拔光模塊。這些創(chuàng)新方案通過簡化信號路徑，顯著提升性能、能效與可靠性。這些突破不僅創(chuàng)造了帶寬和端口密度的新紀錄，更從本質(zhì)上改變了人工智能數(shù)據(jù)中心的經(jīng)濟效益與物理設(shè)計格局。

圖4. 采用集成式共封裝硅光引擎的NVIDIA光子交換芯片

  Quantum-X光子技術(shù)如何定義下一代InfiniBand網(wǎng)絡(luò)

  隨著NVIDIA Quantum-X InfiniBand光子平臺的推出，英偉達將InfiniBand交換技術(shù)推向新高度。該平臺具備：

  · 115Tb/s交換容量，支持144個800Gb/s端口

  · 采用第四代NVIDIA可擴展分層聚合與縮減協(xié)議（SHARP）技術(shù)，提供14.4TFLOPS的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)計算能力

  · 液冷散熱實現(xiàn)卓越的熱管理效能

  · 專用InfiniBand管理端口確保強大的帶內(nèi)控制與監(jiān)控功能

  NVIDIA Quantum-X通過集成硅光技術(shù)實現(xiàn)無與倫比的帶寬、超低延遲及運行韌性。共封裝光學(xué)設(shè)計降低功耗、提升可靠性、支持快速部署，并能滿足代理式AI工作負載的大規(guī)?；ヂ?lián)需求。

  Spectrum-X光子技術(shù)如何助力大規(guī)模以太網(wǎng)AI數(shù)據(jù)中心

  將CPO革命延伸至以太網(wǎng)領(lǐng)域，NVIDIA Spectrum-X光子交換機專為生成式AI和大規(guī)模LLM訓(xùn)練及推理任務(wù)設(shè)計。新一代Spectrum-X光子解決方案包含兩款基于Spectrum-6芯片的液冷機箱：

  · Spectrum SN6810：提供102.4Tb/s，配備128個800Gb/s端口

  · Spectrum SN6800：實現(xiàn)409.6Tb/s，配備512個800Gb/s超高密度端口

  兩大平臺均采用NVIDIA硅光技術(shù)，大幅減少離散組件與電氣接口數(shù)量。相比傳統(tǒng)架構(gòu)實現(xiàn)3.5倍能效提升，并通過減少潛在故障光組件數(shù)量將可靠性提高10倍。技術(shù)人員可獲得更便捷的維護體驗，AI運營商則享受加速1.3倍的設(shè)備上線速度與更優(yōu)的首令牌生成時間。

  英偉達共封裝光學(xué)技術(shù)由強大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)支撐。這種跨行業(yè)協(xié)作不僅確保技術(shù)性能，更為全球大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施部署提供了所需的制造擴展性與可靠性。

  共封裝光學(xué)(CPO)如何實現(xiàn)性能、能效與可靠性的三重突破

  共封裝光學(xué)技術(shù)的優(yōu)勢顯而易見：

  · 3.5倍能效提升：通過消除可插拔光模塊并將光學(xué)器件直接集成至交換芯片封裝，即使在網(wǎng)絡(luò)密度激增的情況下，單端口功耗仍大幅下降

  · 10倍可靠性增強：減少離散有源組件數(shù)量并移除易故障的光模塊，顯著提升運行時間與操作可靠性

  · 1.3倍部署加速：簡化的組裝與維護流程轉(zhuǎn)化為AI數(shù)據(jù)中心的快速部署與彈性擴展

  這些交換系統(tǒng)實現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先的帶寬性能（最高409.6Tb/s，支持512個800Gb/s端口），并全部采用高效液冷技術(shù)應(yīng)對高密度、高功耗環(huán)境。圖5所示分別為：NVIDIA Quantum-X Photonics Q3450交換機（115Tb/s），以及單芯片架構(gòu)的Spectrum-X SN6810（102.4Tb/s）與四芯片架構(gòu)集成光纖調(diào)配器的Spectrum-X SN6800（409.6Tb/s）光子交換平臺。

  這些產(chǎn)品共同推動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變革，滿足AI工作負載對帶寬和超低延遲的極致需求。尖端光學(xué)組件與強大系統(tǒng)集成伙伴的結(jié)合，創(chuàng)造了適應(yīng)當前及未來擴展需求的優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心對快速部署和堅如磐石的可靠性要求日益提升，CPO正從技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)變?yōu)楸厝贿x擇。

圖5. NVIDIA Quantum-X與Spectrum-X光子交換平臺

  如何開啟代理式AI新時代

  NVIDIA Quantum-X與Spectrum-X光子交換機標志著網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)向AI規(guī)?；枨蟮膶I(yè)化轉(zhuǎn)型。通過消除傳統(tǒng)電氣與可插拔架構(gòu)的瓶頸，這些共封裝光學(xué)系統(tǒng)提供了現(xiàn)代AI數(shù)據(jù)中心所需的性能、能效與可靠性。隨著NVIDIA Quantum-X InfiniBand交換機計劃于2026年初商用、Spectrum-X以太網(wǎng)交換機于2026下半年上市，英偉達正在為代理式AI時代的優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)設(shè)立新標準。

  敬請關(guān)注本文章系列第二篇，我們將深入解析這些突破性平臺的內(nèi)部架構(gòu)，揭秘支撐NVIDIA Quantum-X與Spectrum-X光子技術(shù)的硅光引擎核心技術(shù)——從芯片級集成創(chuàng)新到新型調(diào)制方案，下一期將全面剖析這些光子引擎在AI網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域脫穎而出的技術(shù)奧秘。

  作者：Ashkan Seyedi, Nvidia市場產(chǎn)品總監(jiān)