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AI邁向商品化?巨頭免費策略藏危機

摘要:隨著微軟向美國政府大幅折價提供AI服務及多家巨頭推出免費模式,AI行業(yè)正顯現 commoditization(商品化)趨勢。分析師指出,當前AI仍存在技術壁壘,但未來可能面臨整合與估值回調,獨立AI公司風險凸顯。

  ICC  AI模型領導者可能很快將步電信商后塵,陷入商品化困境。免費模式可能適得其反,行業(yè)整合即將來臨,這對虛高的AI公司估值產生重大影響。

  電信商一直抗拒"公用事業(yè)化"標簽,但固定和移動寬帶服務似乎已成為類公用事業(yè)服務。它們不再是"錦上添花",而是消費者工作、學習和娛樂的基本需求。盡管網絡能力仍存在差異,但寬帶和移動服務在很大程度上被視為可互換產品。AI會步其后塵嗎?

  答案因受訪者而異。但首先值得關注的是,微軟本周決定以大幅折扣(我們說的是31億美元)向美國政府出售其云和AI服務,這促使Fierce開始思考這個問題。重要的是,微軟還為政府用戶免費提供一年其大力宣傳的AI Copilot服務。

  微軟很可能意圖成為政府實體的唯一AI合作伙伴,通過折扣擊敗AWS、谷歌和其他AI提供商。他們可能認為,一旦用戶對AI上癮,將來就不得不付費使用。

  其他AI參與者同樣在玩"免費提供以吸引用戶"的游戲。OpenAI、谷歌和Anthropic都為AI工具(包括ChatGPT、Gemini和Claude)提供所謂免費層級。

  問題在于,一旦人們免費獲得某物,除非被迫,否則通常根本不想開始付費。這顯然是出版商、電信商和流媒體視頻服務面臨的問題,它們都通過向消費者提供"額外福利"來證明額外收費合理,或是用廣告和糟糕體驗迫使用戶升級到付費層級以恢復基本功能。

  Recon Analytics創(chuàng)始人Roger Entner告訴Fierce,他并不擔心AI會陷入商品化陷阱。原因?因為AI能力具有非常強的任務特異性。也就是說,你不能像家庭寬帶或移動網絡那樣用一款AI工具替代另一款。

  Entner使用了一個精美的銀器類比:在正規(guī)餐具中,有用于湯、沙拉、甜點和切割的不同器具。你不會用刀喝湯。當然,你可以嘗試,但可能會很糟糕。他表示,這種專業(yè)性不會很快消失。

  至于免費模式?"這是入門毒品。你需要讓人們嘗試它,"他說。最大的問題不是技術免費,而是初學者錯誤使用它并因其性能而卻步。

  Gartner杰出副總裁分析師Arun Chandrasekaran同意這一觀點,指出在AI應用和基礎設施層仍然存在"重要的競爭護城河"。他特別強調,在基礎設施層面,原始性能、可編程性和生態(tài)系統(tǒng)集成仍然是"關鍵"差異化因素。

  但盡管AI可能尚未商品化,他對未來可能性持開放態(tài)度。

  Entner的Recon Analytics同事Daryl Schoolar提出了不同看法。

  Schoolar表示,當今AI公司面臨的主要挑戰(zhàn)是在消費者眼中區(qū)分其產品。"如果消費者認為所有AI解決方案都相同,那將加速商品化,"他告訴Fierce。

  他補充說,AI公司使用的免費策略是"冒險的,因為它假設消費者會發(fā)現其服務有足夠價值來支付高級體驗。這是一個大膽的假設,并且懷疑是否有足夠多人愿意付費以維持所有這些AI公司的生存。"

  獨立云和AI行業(yè)專家Sid Nag同樣傾向于AI正朝著成為公用事業(yè)型技術的道路發(fā)展。他告訴Fierce,AI不會保持如今獨立技術的狀態(tài),而是將"作為嵌入式技術演進和成熟"。換句話說,AI模型將成為新應用和服務的推動者,而不是產品本身。

  正如AvidThink創(chuàng)始人Roy Chua指出的,隨著開放權重模型的興起,我們已經開始看到這種轉變。這些本質上相當于模型層的某種商品化。

  "我們實際上并沒有為我們獲得的價值支付全額費用。我們甚至沒有支付接近提供成本的價格,"Chua說。"下一層級是誰試圖捕獲價值。"

  想想當連接成為既定事實時,過頂流媒體玩家的做法。對于AI,價值最終不會流向模型創(chuàng)建者,而是流向以消費者認為有價值的方式應用模型的應用程序。

  這對市場和常被提及的AI泡沫意味著什么?

  Schoolar和Nag都指出即將到來的整合浪潮。Nag表示,這意味著該領域的許多供應商將消亡,市場將剩下"少數"前沿模型領導者。

  當然,這種轉變意味著( arguably inflated)AI估值將相應調整。

  Nag預測:"AI公司的估值將被投資界以及金融分析師重新校準,由于AI公司被淘汰或以低于最初預期的估值收購,一些投資者可能會受到財務影響。"

  Schoolar同樣表示,一些公司"明顯被高估",可能無法帶來支持這些估值所需的收入。"與希望全部收入來自AI的獨立AI公司相比,我對作為更大數字解決方案公司一部分的AI解決方案(如谷歌的Gemini)更有信心,"他總結道。

  原文:Is AI already heading down the path to commoditization? | https://www.fierce-network.com/cloud/ai-already-heading-down-path-commoditization

內容來自:訊石光通訊網
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